Pelatihan Pranata Laboratorium Media Sosial dan Big Data Standar Akreditasi LAMSPAK

Dengan Pelatihan Ini, Organisasi Anda Dapat:

Apa itu Pranata Lab Media Sosial dan Big Data?

Pelatihan Pranata Laboratorium Media Sosial dan Big Data adalah program komprehensif yang dirancang untuk meningkatkan kompetensi pengelola laboratorium media sosial dan big data di perguruan tinggi dan lembaga pendidikan ilmu sosial. Program ini mengintegrasikan standar akreditasi LAMSPAK untuk memastikan pengelolaan laboratorium social media analytics & big data yang berkualitas dan terakreditasi dengan fokus pada social media mining, sentiment analysis, dan computational social science.

Manfaat Pranata Lab Media Sosial dan Big Data

• Kompetensi Terintegrasi

  Memahami dan menerapkan standar akreditasi LAMSPAK dalam pengelolaan laboratorium media sosial dan big data

• Praktik Langsung

  Pelatihan mencakup praktik pengelolaan laboratorium media sosial dan big data dengan studi kasus Twitter analysis dan Facebook insights

• Sertifikat Pelatihan

  Mendapatkan sertifikat pelatihan pranata laboratorium yang diakui

• Materi Komprehensif

  Materi mencakup aspek web scraping, API integration, text mining, sentiment analysis, dan social network visualization

• Instruktur Berpengalaman

  Dibimbing oleh praktisi dan asesor yang berpengalaman di bidang akreditasi laboratorium sosial

• Networking

  Kesempatan membangun jaringan dengan pranata laboratorium dari institusi lain

Materi Pelatihan

1. Pengenalan Standar Akreditasi LAMSPAK untuk Lab Media Sosial dan Big Data

   Pemahaman standar LAMSPAK yang disesuaikan untuk laboratorium pendidikan social media analytics dan computational methods

2. Manajemen Laboratorium Media Sosial dan Big Data

   Organisasi lab social media analytics, perencanaan kegiatan, pengelolaan SDM, dan sistem dokumentasi laboratorium media sosial

3. Social Media Ethics dan Data Privacy

   Ethics in social media research, Terms of Service compliance, user privacy protection, data anonymization, dan GDPR considerations

4. Praktik Pengelolaan Laboratorium Media Sosial dan Big Data

   Praktik penyusunan dokumen, SOP social media data collection, dan simulasi pengelolaan laboratorium media sosial sesuai LAMSPAK

5. Sistem Mutu Laboratorium Media Sosial dan Big Data

   Dokumentasi mutu, pengendalian dokumen, audit internal, tindakan korektif, dan peningkatan berkelanjutan

6. Pengelolaan Big Data Infrastructure dan Analytics Tools

   Cloud storage, API management (Twitter, Facebook, Instagram), text mining tools (Python, R), visualization platforms, dan data lakes

Target Peserta

Pelatihan ini dirancang untuk:

• Kepala Laboratorium Media Sosial dan Big Data perguruan tinggi

• Data scientist dan social media analyst

• Dosen pengampu digital methods dan computational social science

• Staf pengelola laboratorium sosial pendidikan

• Calon pranata laboratorium pendidikan

• Pihak yang terlibat dalam akreditasi lab pendidikan